近日,博诚经纬软件科技有限公司(以下简称“博诚经纬”)完成企业级智能体平台的深度自主研发。该平台基于成熟开源知识库系统进行深度架构重构与能力扩展,是大模型技术从通用对话向场景化、任务化落地的一次重要实践,标志着博诚经纬在大模型应用领域完成了从“技术引入”到“自主可控”的关键跨越。

作为一家深耕国产化、信创化及数字化领域近二十年的国家高新技术企业,博诚经纬始终致力于将新一代人工智能技术与产业场景深度融合。此次智能体平台的研发,正是公司聚焦“人工智能+”战略、面向工业制造与跨境贸易等复杂场景的核心技术攻坚成果。
立足开源底座,实现技术能力自主化
研发团队以“吃透底层逻辑、掌握核心技术、形成自主能力”为原则,未止步于开源方案的开箱即用,而是对向量检索引擎、大模型交互层、智能体编排引擎及前端交互体系进行了自上而下的深度改造。通过对原生系统代码的深度拆解与重构,博诚经纬不仅全面掌握了知识库问答系统的核心原理,更将平台从单一的“知识库问答工具”升级为具备多智能体协作、复杂任务执行能力的“企业级智能体平台”,彻底摆脱了对开源方案的黑盒依赖。
全链路深耕,沉淀四大核心技术资产
该平台的研发全程以技术沉淀为导向,形成了四大核心方向的技术资产:
1. 工业级知识库检索技术体系:自研语义向量召回与关键词召回的融合排序算法,有效解决了纯语义召回精准度不足的行业难题;同时落地了多格式文档解析、自适应分块策略及知识库全生命周期管理方案,形成了企业级知识库治理的完整技术规范。
2. 任务型智能体编排核心技术:从零搭建智能体编排引擎,实现了从“被动问答”到“主动执行”的技术跨越。平台支持规划型、执行型、校验型等多角色智能体协同工作,并自研标准化工具接入协议,完成了“理解-规划-调用-校验-回复”的完整任务闭环。
3. 大模型工程化落地能力:打造了多模型统一接入层,支持主流开源与商用模型的一键适配;针对知识库问答、工具调用等场景沉淀了标准化Prompt模板库,并落地了上下文窗口动态管理、缓存复用等性能优化方案,有效降低了企业推理成本。
4. 企业级私有化部署与安全技术:完成了从知识库、模型推理到平台服务的全栈私有化适配,形成了包含弹性扩缩容与监控运维的完整工程方案。同时,自主研发了分级数据权限管控与操作审计机制,并完成了对国产化操作系统与数据库的适配验证,为信创场景落地奠定了坚实基础。
技术积累赋能,构建可持续生产力
本次平台的研发核心价值不仅在于交付产品,更在于构建可持续的大模型应用生产力。通过此次系统性技术练兵,公司形成了可复用的技术组件库,培养了一支覆盖向量检索、智能体研发、模型工程化的全栈技术团队,并建立了大模型应用研发的标准化流程。
目前,博诚经纬正在加速推进“工业智能体”与“AI+决策大脑”在制造调度、质量管控及跨境供应链协同等场景的应用落地。未来,公司将持续深耕大模型核心技术,深化与生态伙伴在AI与鸿蒙领域的融合,为推动制造业及贸易领域的高端化、智能化发展筑牢核心根基。